🎓 學生學習風險模擬系統

以 MLP、Focal Loss 與 MinDiff 建立的互動式預測展示。調整輸入條件後，可檢視模型對 Dropout 與 Graduate 的機率估計。

僅供教育與研究展示。結果不得作為退學、錄取、獎補助、懲處或其他自動化行政決策的唯一依據。

輸入方式

載入 Enrolled 公開資料範例自行輸入

選擇未參與訓練的 Enrolled 範例

選取後會自動帶入該筆資料；之後仍可自行修改所有欄位。

第一學期通過課程數 (Curricular units 1st sem (approved))

第一學期修讀課程數 (Curricular units 1st sem (enrolled))

第一學期平均成績 (Curricular units 1st sem (grade))

是否為獎學金生 (Scholarship holder)

入學申請方式代碼 (Application mode)

前一學歷成績 (Previous qualification (grade))

第二學期通過課程數 (Curricular units 2nd sem (approved))

第二學期修讀課程數 (Curricular units 2nd sem (enrolled))

第二學期平均成績 (Curricular units 2nd sem (grade))

學費是否按時繳納 (Tuition fees up to date)

入學成績 (Admission grade)

預估機率

模型判讀